工业4.0

工业4.0价值总结:

工业4.0的目的是提高制造操作的灵活性，以满足当地客户正在出现的需求模式，与更高的产量和更专用的生产场景相比，能够以小批量生产高范围的产品，而不牺牲性能。工业4.0的重点主要是将机器和系统连接在一起所需的技术，以及利用数据优化生产和相关活动的数字解决方案，特别是在高混合和低产量的情况下。所谓第四次工业革命，人们常常用一个简单的短语来概括：“批量生产，按订单生产”。

什么是工业4.0?

在过去的几十年里，产品和变体数量的增加、成品库存的成本以及由此产生的对高混合、小批量生产的需求，这些趋势逐渐影响着该行业，并极大地改变了装配制造的工作方式。德国政府意识到需要和机会来支持中小企业的竞争力做了更好的准备，大规模生产的真实成本业务实现在世界的偏远地区、分销成本、投资和不断升级的价格贬值的股票,和环境因素。随着越来越智能和灵活的自动化成为可能，固定的劳动力成本可以降低。由于劳动力价格是本地和远程制造业成本差异的关键因素，只要这种自动化能够有效利用，竞争力的平衡就倾向于本地制造业。

然而，工业4.0对现实世界的最初影响是，设备供应商匆忙发布他们的工业4.0信息，以确保他们现有的产品在客户眼中是“不受未来影响的”。这导致显著的市场混乱,包括广泛的重新解释行业4.0代表了什么,尤其是当客户发现在绝大多数情况下,他们现在买什么几乎没有不同于他们之前,由现有技术和专有数据。工业物联网(IIoT)、基于云的数据存储和计算等技术被确定为关键需求，同样，许多公司只是将其作为重新打包的传统定制产品提供。

4.0随后失去了，是理解这个行业并不是一个简单的技术变化,甚至不是主要针对增加操作自动化,这更多的是与行业有关3.0,但实际上上面一层智能现有自动化、负责管理、组织和优化操作符合客户期望快速应对快速变化的需求状况。因此，工业4.0本质上是一个软件解决方案。Aegis是行业内的关键驱动因素，是推动来自硬件自动化和制造空间内其他手动执行过程之间的数据流互操作性的标准和技术的贡献者。

工业4.0中数据上下文化的重要性

不像其他制造业的市场解决方案,FactoryLogix构思是基于现代软件原理,一个单一的平台,建立在IIoT技术,提供许多接口,充分利用数据可以从机器原生格式的,一直到支持最新IIoT数据交换标准。

尽管原始机器数据可能直接用于机器特定的学习，以及机器对机器的闭环应用程序，但从工厂层(包括MES)单独来看，来自每台特定机器的数据几乎没有价值。机器只能报告它们直接体验到的东西，而不参考任何根本原因，也不预测结果。FactoryLogix的基于规则的引擎通过创建上下文，将每个站点的单个数据点和其他操作条件放在一起，创建对发生的事件的完整理解。工作站、单元、线路和区域配置的知识、产品信息，特别是与每个特定工作站相关的动作和活动、材料信息等，与机器实时提供的许多数据相结合，从而创建有关趋势和事件发生时的可操作知识。

FactoryLogix内置工业4.0功能示例：

基于这种操作的独特可见性，过去，现在和推断未来，许多功能的FactoryLogix存在，具体到工业4.0，并作为平台的本地部分内置，包括以下:

Engineer-to-Order:
在“ETO”模式下，FactoryLogix保持每个产品的中立“数字孪生”，这是独立于任何预先确定的生产配置。相反，FactoryLogix使工厂能够通过任何有能力的生产路线加工产品，以实现所需的最终配置。这种准时制的路线和加工为工程师的订单提供了所需的灵活性，同时保持了与传统的更预定的生产相同水平的过程可追溯性和文件。

Configure-to-Order:
与其他MES方法不同，FactoryLogix不需要维护无数属于产品变体的材料清单，以实现配置到订单。相反,FactoryLogix维护的主要配置“选项”从驱动,例如,ERP不仅可以调用它改变产品内容进行组装,但自动驱动变化过程的路线,甚至视觉工作instructions-completely自动没有工程或操作员干预。如果需要的话，这种能力能够完全自动地适应无穷无尽的独特BOM变体，直到单件生产流程。通过这种方式，在处理有多个变体的产品时，产品数据的维护更容易一个数量级。这是一个关键的需求，以便制造能够足够快速地响应客户不断变化的需求。

Automate-to-Order:
对于单片流程和完全个性化的产品制造的终极，FactoryLogix带来了这种具有挑战性的环境的完全自动化，并且已经用一个完全开箱即用的解决方案做到了这一点。automtoorder允许定义，例如，特定的切割，测量，和其他操作相关的每个单独的生产单元和/或关键材料被定义。这些单件工作规范通过工作指令和自动化自动驱动，允许作为正常生产环境的一部分的非常具体的订货过程。

无纸化工作指令与增强现实:
FactoryLogix对手动操作和自动操作给予了同样的重视。人力操作者被认为是工厂中最灵活的资源。完全可交互的无纸化工作指令是绝对必要的，操作人员可以频繁地从一种产品装配到另一种产品装配，并且在短时间内通知，而不需要由于学习曲线而减慢速度。FactoryOptix增强现实，使用与交互式工作指令完全相同的数据工作，将这一技术提升到一个新的水平。装配操作员的工作是“免提”的，没有干扰，甚至可以根据需要动态分配到不同的角色，例如物流任务。这极大地提高了灵活性，而不是降低了性能。

精益物料管理:
对客户不断变化的需求作出反应和灵活应对的主要障碍之一，是管理预先根据生产计划和进度准备的成套材料的物理负担，而现在生产计划和进度已经改变。FactoryLogix材料管理使用精益拉系统，有效地动态订购材料，只有当他们需要的机器和其他装配过程。在生产计划发生变化的情况下，只有少量已经在使用的独特物料需要返回仓库，工厂logix在物流岗位创造和工作分配方面实现了自动化的整个流程。其结果是大量减少了车间的材料，取消了套件，使生产计划的改变能够更迅速地实施，而没有显著的成本或延迟。

自适应规划:
FactoryLogix计划功能通过其完全了解机器活动的IIoT基础，精确显示实时生产在性能和完成方面的位置。在知道将会发生的确切影响(包括对正在生产的其他产品的其他交付时间的任何影响)的情况下，可以考虑和执行对时间表的更改。在做出变更承诺之前，确认对材料可用性的依赖，以及对先前子组件的完整层次的考虑，以确保没有任何新的或现有的工作订单失败的风险。这确保了客户要求的更改可以更快地进行，没有意外的后果、损失或成本。

质量管理和可追溯性:
在工业4.0下，工作订单/批量的大小减少，随着变更的数量急剧增加，没有时间以传统的方式解决质量问题。FactoryLogix的质量管理包括CAPA / FRACAS，这是一个关键的机制，可以防止问题的发生和再次发生，确保质量水平的保持，无论制造商在一分钟内将做什么。

站点数据便携性:
许多企业寻求以一种能够灵活支持客户需求的方式组合它们的站点，这通常意味着特定产品的生产可能从一个站点移动到另一个站点，在许多站点进行复制，或者在一个站点进行部分生产，然后运送到另一个站点完成。FactoryLogix提供了传输产品数据的能力，包括工程和制造数据，因此生产可以在站点之间无缝移动，确保操作的一致性和完整性和所有情况下的可追溯性。

企业报告:
理解操作的性能，以及改进机会的发现，是制造管理的一个关键部分。如果有一个制造数据仓库，反映完全合格的和上下文化的事件数据，则可以有效地利用现有的商业智能工具。尽管云资源可以扩展到任何极端的需求，但数据存储和处理的成本对业务来说都是重大的，包括财务上的成本以及与延迟反应相关的损失。FactoryLogix的上下文化，以及将关键事件持续安全和健壮地输入到制造数据仓库，代表了一个非常实用的解决方案，与仅仅存储从机器中提取的原始专有数据的系统相比，在大多数情况下需要的投资少了一个数量级。同样的机制代表了真正基于人工智能的分析的机会，这将很快区分在工业4.0世界的竞争力。