数字线程

蓝筹股与白色,橙色和蓝色的数字线
蓝筹股与白色,橙色和蓝色的数字线

摘要:价值

设计、制造和执行数据的组合,包括完整的工程流程、材料和过程的可追溯性数据,在数字领域实现了许多对现代装配制造至关重要的价值:

  • 分析与交货、质量、材料、效率和生产力相关的趋势和绩效,展示关键的改进和扩展机会
  • 通过数据分析,在生产配置中设置或限定特定产品时,避免时间和质量损失的能力,增加灵活性,同时降低质量问题和工程成本。
  • 处理生产内部或市场外部的质量或产品可靠性问题时的手术精度。在大多数情况下,与返工和召回相关的成本降低了一个数量级或更多。
  • 保证符合和遵守所有相关的指导方针和标准,没有额外的开销和负担。

什么是数字双胞胎&数字线?

诸如此类的术语在行业中相对较新,由于不同的组织根据它们所提供的解决方案的上下文中进行了解释,因此它们之间存在重叠。所有这些术语都将物理世界的各个方面与数据联系起来,以一种提供物理世界的那个方面的完整数字表示的方式。其中的基本要素如下:

这些基本要素如下:

数字孪生:
完整的数字孪生由三个主要元素组成:

  • 产品:原始产品设计,包括机械和电子,设计材料清单,设计意图,以及设计过程中执行的动作的可追溯性,包括,例如,制造分析设计(DFM)。
  • 工厂:生产场所的知识和能力,配置线和过程,一层一层到单个机器和过程,包括物料流,和其他依赖关系。
  • 生命周期:关于材料和产品在整个供应链中的流动、产品在市场上的使用(在适当的地方)、现场维护和维修,以及最终回收的信息。

数字线程:
作为制造过程的一部分发生的任何操作或活动都是数字线程的一部分。这基本上包括以下元素:

  • 工程数据:包括与任何生产批次或工作订单相关的工作分配、操作引导和机器数据,包括工程变更的历史记录、产品修订、物料替代等。
  • 物料可追溯性:位号上使用的物料原本的确切记录,包括所有关键部件和散装部件。
  • 工艺可追溯性:测试和检查数据的记录,包括所有关键测量、通过 / 失败结果、纠正行动和维修等。

数字双标准:
数字双胞胎的真正目标是消除与专有数据格式相关的成本,这些数据格式只能在狭窄的应用范围内工作,原则上只能反映特定点解决方案的需求范围。Aegis积极致力于创建一个全行业的数字双标准,该标准允许从设计、整个制造到市场信息的数据互操作性。此计划消除了数据的重复、对中间件的需求,以及与单一供应商的单一解决方案的任何关联。

FactoryLogix和数字双胞胎/线程
与传统系统不同,传统系统的编码和架构技术是在真正的工厂数字化和工业物联网(IIoT)技术之前建立的,FactoryLogix是作为智能、数字化组装制造环境的运营中心从零开始发展起来的。几乎所有方面的FactoryLogix创建和/或利用数字孪生/线程信息:

  • 数字化制造工程(digital Manufacturing Engineering, DME): 将产品设计的数据与当地的材料信息结合起来,创建制造数据模型,然后根据需要应用于任何确定的生产配置,生成机器数据和操作人员的无纸化工作指令。
  • 质量管理体系:根据已定义的制造数据模型,记录工艺可追溯性的所有方面,包括维修操作的管理。
  • 精益物料管理:提供精确的物料可追溯性,从原料进入工厂,贯穿所有物流和存储过程,到机器本身,因为他们消耗的物料在实时环境下,定义的制造数据模型。
  • MRO / RMA:能够将现场维修活动与原始制造数据联系起来并将其上下文化。
  • 分析: 提供实时仪表盘/ kpi和实时制造数据报告,以及为历史报告和分析创建制造数据仓库,两者都上下文化了装配制造过程的所有方面,以及定义的制造数据模型。

FactoryLogix独特定位作为唯一IIoT-驱动 MES平台,结合数字制造的所有关键方面,无论他们的术语,为顾客提供最佳实践希望享受数字化带来的好处,没有限制的不必要的负担和人工搭售的专有的解决方案。